Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop. Лекция 8. NoSQL, Hbase, Cassandra. Романенко Алексей

Романенко Алексей рассказывает о базах для хранения больших объемов данных, какие подходы для этого используются и реализацию Hbase и Cassandra

1. NoSQL
2. Scaling up
3. Scaling RDBMS – Master/Slave
4. Что такое NoSQL
5. Dynamo, Big Table
6. Consistency Model
7. Eventual Consistency
8. Типы NoSQL
9. Key/Value
10. Schema-Less
11. Hbase
12. Когда не нужно использовать Hbase
13. Hbase Data Model
14. Hbase Column Families
15. Hbase Timestamps
16. Hbase Cells
17. Архитектура Hbase
18. Компоненты Hbase
19. Распределение ключей в RagionServer
20. Hbase Regions
21. Data Storage
22. Hbase Master
23. Запрос данных из Hbase
24. Cassandra