Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop. Лекция 7. Введение в Pig и Hive. Романенко Алексей

Романенко Алексей рассказывает о платформе для анализа больших коллекций данных, состоящей из языка высокого уровня и инфраструктуры для запуска программ и о Hive.

1. Pig
2. Pig & MapReduce
3. Основные возможности Pig
4. Компоненты Pig
5. Режимы выполнения
6. Запуск Pig
7. Pig Latin
8. Простой пример Pig Latin
9. Операции DUMP & Store
10. Большой объем данных
11. Команда LOAD
12. Типы данных для схемы
13. Pig Latin: средства диагностики
14. Pig Latin: группировка
15. Pig Latin: FOREACH
16. Pig Latin: функция TOKENIZE
17. Pig Latin: оператор FLATTEN
18. Pig Latin: WordCount
19. Pig Latin: Joins
20. Inner Join, пример
21. Pig Latin: Outer Join
22. Left Outer Join
23. Hive
24. Архитектура Hive
25. Hive интерфейс
26. Концепция Hive
27. Hive: создание таблицы
28. Hive: загрузка данных
29. Hive: выполнение запроса
30. Hive: удаление таблицы
31. Hive: нарушение системы
32. Hive: Joins
33. Hive: Inner Join
34. Hive: Outer Join
35. Hive: WordCount