Воронцов Константин дает основные понятия и обозначения которые будут использоваться на протяжении всего курса «Машинное обучение».
- Основные понятия и обозначения
- Данные в задачах обучения по прецедентам
- Модели алгоритмов и методы обучения
- Обучение и переобучение
- Примеры прикладных задач
- Задачи классификации
- Задачи регрессии
- Задачи ранжирования
- Методология машинного обучения
- Эксперименты на модельных и реальных данных
- Межотраслевой стандарт CRISP-DM
- Резюме
