Numeralis
Подписаться
Numeralis
Numeralis
  • FAQ
  • Создатели
  • Предметный указатель
  • Реклама
  • Информационное спонсорство
  • О нас
  • Контакты

Технопарк Mail.ru Group

297 постов
  • Технопарк Mail.ru Group

Мастер-класс. Поиск и проверка новых идей бизнеса: взгляд с темной стороны. Морейнис Аркадий

  • 30 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
Морейнис Аркадий делится своим восприятием и взглядами на стартапы. Рассказывает о том, как они создаются. Подробно описывает разные аспекты создания стартапов и важные моменты, на которые необходимо обратить внимание при…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Управление продуктом. Лекция 2. Оценка идеи продукта. Паринов Олег

  • 30 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
Паринов Олег рассказывает, как происходит оценка идеи продукта. Говорит об анализе рынка и об аналогичных продуктах на американском рынке. Рассказывает о целевой аудитории. Product Discovery Проблема Анализ рынка Fake landing…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Современные методы и средства построения систем информационного поиска. Лекция №4. Коллокации. Андреев Игорь

  • 30 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
Андреев Игорь рассказывает о коллокации. Методы подсчёта вероятности: параметрический и непараметрический подходы, стандартные и биноминальные распределения, мультиноминальное и нормальное распределения, аппроксимирование Байесовский подход к статистике Определение коллокаций, их признаки Частотность…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop. Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение). Романенко Алексей

  • 30 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
Романенко Алексей рассказывает о MapReduce в Hadoop. Рабочий процесс MapReduce Hadoop MapReduce и HDFS Выполнение MapReduce Архитектура и работа первой версии MapReduce Hadoop API (типы, классы) WordCount (Congigure Job, Mapper,…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop. Лекция 3. Распределенная файловая система HDFS. Романенко Алексей

  • 30 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
Романенко Алексей рассказывает о распределенной файловой системе. Задачи, для которых подходит и не подходит HDFS Демоны HDFS Файлы и блоки Репликация блоков  Клиенты, Namenode и Datanodes Чтение и запись файла…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop. Лекция 2. Основы Hadoop. Романенко Алексей

  • 30 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
Романенко Алексей рассказывает об основах Hadoop, истории и его применении. Говорит об экосистеме Hadoop. История Hadoop и его применение Хранение данных, кластер Hadoop Системные принципы Горизонтальное масштабирование вместо вертикального Код к…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Управление продуктом. Лекция 5. Lean методология. Паринов Олег

  • 30 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
Паринов Олег рассказывает о Lean методологии и модели жизненного цикла. Домашнее задание Релиз и дальше Что дальше? Lean Startup Toyota Цель Цикл Lean Build Предпосылки Measure  Learn Пример Практика Домашнее…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Управление продуктом. Лекция 4. Прототипирование. Паринов Олег

  • 30 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
Паринов Олег рассказывает о прототипировании. Тест Цель MVP PRD is dead Решение – прототипы Прототипы Все вместе? PRD – доп. Описание
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Управление продуктом. Лекция 1. Введение. Управление продуктом. Продакт-менеджер. Паринов Олег

  • 30 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
Паринов Олег рассказывает о том, как происходит управление продуктом. Говорит о том, каким должен быть продакт-менеджер, его функции. BUILDING THE PRODUCT RIGHT BUILDING THE PRODUCT RIGHT BUILDING THE RIGHT PRODUCT…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 1. Задачи Data Mining. Анохин Николай

  • 30 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
Анохин Николай раскрывает основные задачи Data Mining и говорит о кластеризации, классификации, регрессии. Обзор задач Data Mining Стандартизация подхода к решению задач Data Mining Процесс CRISP-DM Виды данных Кластеризация, классификация,…
Смотреть материал
Поделиться

Пагинация записей

Ранее 1 … 4 5 6 7 8 … 30 Далее
Метки
Apple C++ Party 2014 CNews CodeFreeze facebook Google mail.ru Mail.Ru Group Microsoft Netpeak seo smm TrueConf Академия Яндекса Безопасность интернет-приложений Вебинары Воронцов Константин Гроховский Леонид Конференции Костин Евгений Машинное обучение Мероприятия Обучающий центр CyberMarketing Онлайн Академия Zillion Петров Алексей Пресс-релизы Роскомнадзор Россия Семинар Технопарк Mail.ru Group ТопЭксперт Управление продуктом ШРИ в Москве ШРИ в Москве 2012 Шестаков Олег Школа вебмастеров Яндекс Яндекс.Директ бизнес литература вебинар вконтакте конференция курсы рецензии форум
Numeralis
Удивительный мир Digital маркетинга

Введите ключевые слова для поиска и нажмите Enter