Numeralis
Подписаться
Numeralis
Numeralis
  • FAQ
  • Создатели
  • Предметный указатель
  • Реклама
  • Информационное спонсорство
  • О нас
  • Контакты

Технопарк Mail.ru Group

297 постов
  • Технопарк Mail.ru Group

Безопасность интернет-приложений. Лекция 4_5. Same-origin policy. Cookies

  • 5 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
В лекции 4_5. «Same-origin policy. Cookies» рассказывается о Cookies. Говорится для чего нужны эти данные и какие есть свойства: Время жизни Локация Атрибуты Объясняется, как сохраненные сессии используют злоумышленники.
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Безопасность интернет-приложений. Лекция 4_3. Same-origin policy

  • 5 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
В лекции 4_3. «Same-origin policy» пойдет речь о важнейшей концепции безопасности для некоторых языков программирования на стороне клиента. Политика  разрешает сценариям, находящимся на страницах сайта, доступ к методам и свойствам…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Безопасность интернет-приложений. Лекция 4_2. Client-side security

  • 5 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
В лекции 4_2. «Client-side security» рассказывается о том, как злоумышленники формируют ссылки и заставляют пользователей перейти по ней на контролируемый ресурс, в результате чего пользователь делится всей имеющейся информацией. Цель…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Безопасность интернет-приложений. Лекция 3_8. SQL Injection

  • 5 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
В лекции 3_8. «SQL Injection» рассказывается об одном из самых распространенных способов взлома сайтов и программ, работающих с базами данных. Q=”select username from users where id=”+req_id+”and group=’guest’”: Print(db_query(Q)): …
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Безопасность интернет-приложений. Лекция 2_4. Blackbox

  • 5 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
В данной лекции пойдет речь о коде страницы, о комментариях, многочисленных версиях и параметрах. HTML Comments Version Parameters Files & paths
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Современные методы и средства построения систем информационного поиска. Лекция 9. Дизайн поисковой выдачи. Сниппеты. Оценка качества поиска. Андреев Игорь

  • 5 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
Андреев Игорь рассказывает о дизайне поисковой выдачи, о сниппетах и оценке качества поиска. Примеры дизайна страниц поисковых выдач разных ресурсов Компоненты SERP Органические результаты Выделение параграфов Разбиение на предложения Формирование…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Современные методы и средства построения систем информационного поиска. Лекция 10. Особенности веб-поиска. Спайдер. Романенко Алексей

  • 5 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
Романенко Алексей детально рассказывает о веб-поиске и говорит о спайдер. Популярность пользования поиска Веб без поисковых систем Немного истории Основы веб-поиска Потребности пользователей Как далеко заходят пользователи Эмпирическая оценка пользователем…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop. Лекция 6. MapReduce в Hadoop, графы. Романенко Алексей

  • 5 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
Романенко Алексей рассказывает о графах и MapReduce в Hadoop. Граф, как структура данных Задачи и проблемы на графах Графы и MapReduce Матрица смежности Списки смежности Поиск кратчайшего пути Алгоритм Дейкстры…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 12. Ограниченная машина Больцмана. Нестеров Павел

  • 5 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
Нестеров Павел рассказывает о нейросетевом автоэнкодере, стохастической и рекурентной нейронной сети. Говорит о машине Больцмана и ограниченной машине Больцмана. Рассказывает о распределении Гиббса и алгоритме contrastive divergence для обучения РБМ.…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Технопарк Mail.ru Group

Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 13. Глубокие нейронные сети. Нестеров Павел

  • 5 Май 2015
  • Юлия Ласкевич
Нестеров Павел рассказывает о трудностях обучения многослойного персептрона. Проводит предобучение используя РБМ. Говорит о глубоком автоэнкодере и глубокой многослойной нейросети. Рассказывает о Deep belief network и deep Boltzmann machine. Говорит…
Смотреть материал
Поделиться

Пагинация записей

Ранее 1 … 19 20 21 22 23 … 30 Далее
Метки
Apple C++ Party 2014 CNews CodeFreeze facebook Google mail.ru Mail.Ru Group Microsoft Netpeak seo smm TrueConf Академия Яндекса Безопасность интернет-приложений Вебинары Воронцов Константин Гроховский Леонид Конференции Костин Евгений Машинное обучение Мероприятия Обучающий центр CyberMarketing Онлайн Академия Zillion Петров Алексей Пресс-релизы Роскомнадзор Россия Семинар Технопарк Mail.ru Group ТопЭксперт Управление продуктом ШРИ в Москве ШРИ в Москве 2012 Шестаков Олег Школа вебмастеров Яндекс Яндекс.Директ бизнес литература вебинар вконтакте конференция курсы рецензии форум
Numeralis
Удивительный мир Digital маркетинга

Введите ключевые слова для поиска и нажмите Enter