Телевидение

912 постов

Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 9. Алгоритмические композиции. Начало. Гулин Владимир

Гулин Владимир рассказывает о комбинации классификаторов, о модельных деревьях решения. Говорит о стохастических методах построения ансамблей классификаторов, о Bagging RSM и алгоритме Random Forest. Мотивация Образ методов построения алгоритмических композиций…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop. Лекция 11. Вычислительная модель Pregel. Анохин Николай

Анохин Николай рассказывает, как обрабатываются большие графы, о реализации Pregel: Apache Giraph и приводит примеры алгоритмов. Web 2.0 и социальные графы Примеры графов Задачи обработки графов Средства обработки больших графов…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Алгоритмы и структуры данных. Лекция 5. Хеш-таблицы. Мацкевич Степан

Мацкевич Степан рассказывает о  методе поиска хешированием, какие бывают хеш-функции (в том числе хеш-функции строк). Затем рассматривает хеш-таблицы и способы их применения: что они собой представляют, основные методы разрешения коллизий…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Алгоритмы и структуры данных. Лекция 1. Введение в курс. Элементарные алгоритмы. Мацкевич Степан

Мацкевич Степан рассказывает об элементарных алгоритмах. Определение Обзор алгоритмов и структур данных Анализ алгоритмов Асимптотические обозначения Числа Фибоначчи Проверка числа на простоту Быстрое возведение в степень Массивы Массивы. Линейный поиск…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Алгоритмы и структуры данных. Лекция 3. Сортировки. Часть 1. Иванов Георгий

Иванов Георгий рассказывает о том, как можно оценить скорость работы того или иного алгоритма сортировки, как проанализировать алгоритмы по количеству сравнений. Сортировка одного, двух и трёх элементов Сортировка выбором Сортировка…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Алгоритмы и структуры данных. Лекция 3. Сортировки. Часть 2. Иванов Георгий

Иванов Георгий рассказывает о слиянии и сравнении сортировок и о поразрядной сортировке. Сортировка слиянием Слияние 2-х упорядоченных массивов Сортировка слиянием К-путевое слияние Сортировка подсчетом LSD radix sort MSD vs LSD…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Алгоритмы и структуры данных. Лекция 2. Элементарные структуры данных. Мацкевич Степан

Мацкевич Степан рассказывает о «Динамическом массиве» и об одно-, двунаправленном списке. Говорит о слиянии списков и как в них добавляются элементы. Рассказывает о структуре данных и типах данных. Структура данных…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 10. Алгоритмические композиции. Кульминация и развязка. Гулин Владимир

Гулин Владимир рассказывает алгоритмах, которые работают лучше всех остальных. Идея бустинга Бустинг для задачи бинарной классификации Аппроксимация пороговой функции экспонентной Ada Boost Почему именно аппроксимация экспонентой? Какие базовые модели выбирать?…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop. Лекция 12. Spark. Романенко Алексей

Романенко Алексей рассказывает о Spark. Мотивация Решение Пример RDD Программная модель Spark Higher-Order Functions RDD Transformations – Map RDD Transformations – Reduce RDD Transformations –Join RDD Actions Spark Context Создание…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 11. Основы нейронных сетей. Нестеров Павел

Нестеров Павел рассказывает основные отличия и свойства нейронных сетей. Предпосылки Краткая история теории нейронных сетей Многослойная нейронная сеть прямого распространения Алгоритм обратного распространения ошибки Что дальше?
Смотреть материал
Поделиться
Numeralis
Удивительный мир Digital маркетинга