Телевидение

912 постов

Машинное обучение: Нелинейная регрессия, обобщенные линейные модели, нестандартные функции потерь. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о нелинейной регрессии, обобщенных линейных моделях и нестандартных функциях потерь. Нелинейная регрессия Нелинейная модель регрессии Логистическая регрессия Обобщённая аддитивная модель Обобщённая линейная модель Обобщённая линейная модель Экспоненциальное…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Методы восстановления регрессии. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о методах восстановления регрессии. Многомерная линейная регрессия Метод наименьших квадратов Многомерная линейная регрессия Сингулярное разложение Регуляризация L2-регуляризация: гребневая регрессия L1-регуляризация: лассо Тибширани Негладкие регуляризаторы 3 Метод главных…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Линейные методы классификации: метод опорных векторов. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о линейных методах классификации, а именно о методе опорных векторов. Метод опорных векторов SVM Принцип оптимальной разделяющей гиперплоскости Двойственная задача Понятие опорного вектора 2 Обобщения линейного SVM…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Линейные методы классификации: метод стохастического градиента. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о линейных методах классификации, а именно о методе стохастического градиента. Градиентные методы обучения Минимизация эмпирического риска Линейный классификатор Метод стохастического градиента Порождающие и разделяющие модели Принцип максимума…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Логические алгоритмы классификации. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о логических алгоритмах классификации. 1 Основы вероятностного тематического моделирования Цели, задачи, тенденции Модели PLSA и LDA ЕМ-алгоритм Обзор тематических моделей 2 Аддитивная регуляризация тематических моделей Комбинирование регуляризаторов…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Метрические методы классификации. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказал о метрических классификаторах, непараметрической регрессии и распределении отступов, а также как происходит отбор эталонов и оптимизация метрики, о профиле компактности и скользящем контроле. Метрические алгоритмы классификации Гипотеза…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

SERP Wars: Episode 1 — Надежда на ТОП. Борщ Алексей

Борщ Алексей рассказал о войне сайтов за выдачу в Google. Объяснил за счет чего можно попасть в ТОП и как Google вычищает ТОП, оставляя только качественные сайты. Надежда на ТОП…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Какими качествами должен обладать специалист по контекстной рекламе. Бахарь Сергей

Бахарь Сергей рассказал, какими качествами должен обладать специалист по контекстной рекламе. Муки преподавания Все выше и выше Целься в Луну. Даже если промахнешься, все равно останешься среди звезд Мыслить как…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Предвыборная кампания ВКонтакте. Чумаченко Андрей

Чумаченко Андрей расскажет, как использовать соц.сеть для предвыборной компании. Хеллоуин по – украински или выборы 2010 Кто бы что ни говорил а выборы интересуют людей К нам обратилось сразу два…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Самые популярные ошибки в работе с AdWords. Бахарь Сергей

Бахарь Сергей рассказал о самых распространенных ошибках в работе с AdWords. Какие настройки по умолчанию мы не замечаем Как работают ключевые слова в разных типах соответствий В чем «залог здоровья»…
Смотреть материал
Поделиться
Numeralis
Удивительный мир Digital маркетинга