Академия Яндекса | Numeralis

Академия Яндекса

Машинное обучение: Линейные методы классификации: метод стохастического градиента. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о линейных методах классификации, а именно о методе стохастического градиента. Градиентные методы обучения Минимизация эмпирического риска Линейный классификатор Метод стохастического градиента Порождающие и разделяющие модели Принцип максимума…

Смотреть материал

Смотреть материал

Академия Яндекса

Машинное обучение: Логические алгоритмы классификации. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о логических алгоритмах классификации. 1 Основы вероятностного тематического моделирования Цели, задачи, тенденции Модели PLSA и LDA ЕМ-алгоритм Обзор тематических моделей 2 Аддитивная регуляризация тематических моделей Комбинирование регуляризаторов…

Смотреть материал

Смотреть материал

Академия Яндекса

Машинное обучение: Метрические методы классификации. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказал о метрических классификаторах, непараметрической регрессии и распределении отступов, а также как происходит отбор эталонов и оптимизация метрики, о профиле компактности и скользящем контроле. Метрические алгоритмы классификации Гипотеза…

Смотреть материал

Смотреть материал

Академия Яндекса

Машинное обучение. Вводная лекция. Воронцов Константин.

Воронцов Константин дает основные понятия и обозначения которые будут использоваться на протяжении всего курса «Машинное обучение». Основные понятия и обозначения Данные в задачах обучения по прецедентам Модели алгоритмов и методы…

Смотреть материал