Академия Яндекса

284 поста

Машинное обучение: Композиция классификаторов. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о композициях классификаторов. Композиции классификаторов Задачи обучения композиций Классический алгоритм AdaBoost Обобщения: AnyBoost и градиентный бустинг Бэггинг и комитетные методы Бэггинг и метод случайных подпространств Простое и…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Нейронные сети. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает об искусственных нейронных сетях. Многослойные нейронные сети Проблема полноты Вычислительные возможности нейронных сетей Многослойная нейронная сеть Метод обратного распространения ошибок Алгоритм BackProp Эвристики для улучшения сходимости Эвристики…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Обобщающая способность. Методы отбора признаков. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает об обобщающей способности и методах отбора признаков. Критерии качества моделей Внутренние и внешние критерии Эмпирические внешние критерии Аналитические внешние критерии Жадные алгоритмы отбора признаков Полный перебор Жадное…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Методы поиска ассоциативных правил. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о методах поиска ассоциативных правил. Задачи поиска ассоциативных правил Определения и обозначения Прикладные задачи Связь с логическими закономерностями Алгоритм APriory Этап 1: поиск частых наборов Этап 2:…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о байесовской теории классификации, логической регрессии и восстановлении смеси плотностей. Логистическая регрессия Экспонентные семейства плотностей Обоснование логистической регрессии Задача кредитного скоринга Восстановление смеси распределений EM-алгоритм Некоторые модификации…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о байесовской теории классификации и методах восстановления плотности. 1. Оптимальный байесовский классификатор Вероятностная постановка задачи классификации Задача восстановления плотности распределения Наивный байесовский классификатор 2. Непараметрическое восстановление плотности…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Прогнозирование временных рядов. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о прогнозировании временных рядов. Задачи прогнозирования Понятие временного ряда Примеры прикладных задач Обзор методов прогнозирования Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования Экспоненциальное скользящее среднее Модели с трендом и сезонностью…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Нелинейная регрессия, обобщенные линейные модели, нестандартные функции потерь. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о нелинейной регрессии, обобщенных линейных моделях и нестандартных функциях потерь. Нелинейная регрессия Нелинейная модель регрессии Логистическая регрессия Обобщённая аддитивная модель Обобщённая линейная модель Обобщённая линейная модель Экспоненциальное…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Методы восстановления регрессии. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о методах восстановления регрессии. Многомерная линейная регрессия Метод наименьших квадратов Многомерная линейная регрессия Сингулярное разложение Регуляризация L2-регуляризация: гребневая регрессия L1-регуляризация: лассо Тибширани Негладкие регуляризаторы 3 Метод главных…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Линейные методы классификации: метод опорных векторов. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о линейных методах классификации, а именно о методе опорных векторов. Метод опорных векторов SVM Принцип оптимальной разделяющей гиперплоскости Двойственная задача Понятие опорного вектора 2 Обобщения линейного SVM…
Смотреть материал
Поделиться
Numeralis
Удивительный мир Digital маркетинга