Посмотреть

915 постов

Видеоматериалы дистанционных семинаров и мастер-классов, лекции обучающих проектов “Топ Эксперт”, MAIL.RU GROUP и “Академии Яндекс”, ежемесячные встречи с экспертами из мира IT, курсы по SEO, PPC и PHP – все это собрано в базе знаний Numeralis.ru, которая ежедневно пополняется.

Машинное обучение: Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о байесовской теории классификации, логической регрессии и восстановлении смеси плотностей. Логистическая регрессия Экспонентные семейства плотностей Обоснование логистической регрессии Задача кредитного скоринга Восстановление смеси распределений EM-алгоритм Некоторые модификации…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о байесовской теории классификации и методах восстановления плотности. 1. Оптимальный байесовский классификатор Вероятностная постановка задачи классификации Задача восстановления плотности распределения Наивный байесовский классификатор 2. Непараметрическое восстановление плотности…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Прогнозирование временных рядов. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о прогнозировании временных рядов. Задачи прогнозирования Понятие временного ряда Примеры прикладных задач Обзор методов прогнозирования Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования Экспоненциальное скользящее среднее Модели с трендом и сезонностью…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Нелинейная регрессия, обобщенные линейные модели, нестандартные функции потерь. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о нелинейной регрессии, обобщенных линейных моделях и нестандартных функциях потерь. Нелинейная регрессия Нелинейная модель регрессии Логистическая регрессия Обобщённая аддитивная модель Обобщённая линейная модель Обобщённая линейная модель Экспоненциальное…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Методы восстановления регрессии. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о методах восстановления регрессии. Многомерная линейная регрессия Метод наименьших квадратов Многомерная линейная регрессия Сингулярное разложение Регуляризация L2-регуляризация: гребневая регрессия L1-регуляризация: лассо Тибширани Негладкие регуляризаторы 3 Метод главных…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Линейные методы классификации: метод опорных векторов. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о линейных методах классификации, а именно о методе опорных векторов. Метод опорных векторов SVM Принцип оптимальной разделяющей гиперплоскости Двойственная задача Понятие опорного вектора 2 Обобщения линейного SVM…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Линейные методы классификации: метод стохастического градиента. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о линейных методах классификации, а именно о методе стохастического градиента. Градиентные методы обучения Минимизация эмпирического риска Линейный классификатор Метод стохастического градиента Порождающие и разделяющие модели Принцип максимума…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Логические алгоритмы классификации. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказывает о логических алгоритмах классификации. 1 Основы вероятностного тематического моделирования Цели, задачи, тенденции Модели PLSA и LDA ЕМ-алгоритм Обзор тематических моделей 2 Аддитивная регуляризация тематических моделей Комбинирование регуляризаторов…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

Машинное обучение: Метрические методы классификации. Воронцов Константин

Воронцов Константин рассказал о метрических классификаторах, непараметрической регрессии и распределении отступов, а также как происходит отбор эталонов и оптимизация метрики, о профиле компактности и скользящем контроле. Метрические алгоритмы классификации Гипотеза…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал

SERP Wars: Episode 1 — Надежда на ТОП. Борщ Алексей

Борщ Алексей рассказал о войне сайтов за выдачу в Google. Объяснил за счет чего можно попасть в ТОП и как Google вычищает ТОП, оставляя только качественные сайты. Надежда на ТОП…
Смотреть материал
Поделиться
Numeralis
Удивительный мир Digital маркетинга