C++ Party 2014: Лекция 17. Параллелизм в С++: управляйте приложением, а не потоками! Куканов Алексей

Куканов Алексей рассказал о последней версии стандарта С++, который добавляет в язык и библиотеку поддержки средства для использования потоков исполнения (threads) и синхронизации между ними. А так же о наиболее часто встречающихся параллельных шаблонах, реализованных в программных моделях Intel® Threading Building Blocks и Intel® Cilk Plus, и о примерах их использования.

1. Параллелизм – норма жизни
2. С++ до 2011+
3. Как это всё использовать?
4. Многопоточность – это сложно
5. Deja vu
6. Параллелизм без потоков – это как?
7. Параллельные шаблоны
8. Intel® Cilk™ Plus
9. Intel®
10. Fork-join запускает исполнение нескольких задач одновременно и затем дожидается завершения каждой из них
11. Использование parallel_invoke
12. Fork-Join в Intel® Cilk™ Plus
13. Подробнее о cilk_sync
14. Fork-Join в Intel® TBB task_group g; … g.run( functor1 ); … g.run( functor2 ); … g.wait()
15. Пример: быстрая сортировка
16. Рекурсивный (вложенный) параллелизм
17. Эффективная рекурсия с fork-join
18. Map применяет указанную функцию к каждому элементу из заданного набора
19. Использование parallel_for
20. Пример с #pragma simd
21. cilk_for
22. Пример с cilk_for void saxpy
23. tbb::parallel_for parallel_for( lower, upper, functor )
24. Пример с parallel_for void saxpy
25. Управление распределением работы parallel_for
26. Если parallel_for не подходит parallel_for_each
27. Использование enumerable_thread_specific<float> sum; parallel_for
28. Пример: свёртка с #pragma simd
29. Редукторы /*Reducers*/ в Cilk Plus
30. Более подробно о редукторах
31. Пример с enumerable_thread_specific
32. Пример с parallel_reduce
33. Комментарии к parallel_reduce
34. Конвейер – цепочка из стадий обработки потока данных
35. parallel_pipeline
36. Стадии конвейера
37. make_filter<X,void>
38. Запуск конвейера parallel_pipeline,
39. Bzip2
40. Параллельные шаблоны