Numeralis
Подписаться
Numeralis
Numeralis
  • FAQ
  • Создатели
  • Предметный указатель
  • Реклама
  • Информационное спонсорство
  • О нас
  • Контакты

Посты автора

Юлия Ласкевич

1590 постов
Люблю учиться, читать и делиться новостями. Зиму провожу в горах, занимаясь самообразованием и катаясь на лыжах, а летом возвращаюсь к морю. Но никогда не покину зону стабильного интернета, ведь рискую пропустить свежее событие, которое происходит где-то рядом…
  • Академия Яндекса

Машинное обучение: Коллаборативная фильтрация. Воронцов Константин

  • 12 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Воронцов Константин  рассказывает о коллаборативной фильтрации. Постановка задачи и приложения Постановка задачи Примеры приложений Модели коллаборативной фильтрации Корреляционные модели Модели, основанные на хранении данных Задача восстановления пропущенных значений Функции близости…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Машинное обучение: Методы обучения ранжированию. Воронцов Константин

  • 12 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Воронцов Константин  рассказывает о методах обучения ранжированию. Постановка задачи и приложения Постановка задачи Примеры приложений Функционалы качества ранжирования Основные подходы к ранжированию Поточечный подход Попарный подход Списочный подход Ранжирование в…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Машинное обучение: Активное обучение. Крохалев Евгений

  • 12 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Крохалев Евгений рассказывает об активном обучении. Постановка задачи Сэмплирование из коллекции Сэмплирование из потока Генерация запросов 2. Почему это работает 3. Общая схема 4. Выбор по степени неуверенности 5. Отбор…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Машинное обучение: Композиция классификаторов (продолжение). Воронцов Константин

  • 12 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Воронцов Константин рассказывает о композициях классификаторов. Стохастические методы построения композиций Композиция классификаторов Бэггинг и метод случайных подпространств Случайные леса Разложение ошибки на смещение и разброс Теория: общая формула разложения Частные…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Машинное обучение: Композиция классификаторов. Воронцов Константин

  • 11 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Воронцов Константин рассказывает о композициях классификаторов. Композиции классификаторов Задачи обучения композиций Классический алгоритм AdaBoost Обобщения: AnyBoost и градиентный бустинг Бэггинг и комитетные методы Бэггинг и метод случайных подпространств Простое и…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Машинное обучение: Нейронные сети. Воронцов Константин

  • 11 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Воронцов Константин рассказывает об искусственных нейронных сетях. Многослойные нейронные сети Проблема полноты Вычислительные возможности нейронных сетей Многослойная нейронная сеть Метод обратного распространения ошибок Алгоритм BackProp Эвристики для улучшения сходимости Эвристики…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Машинное обучение: Обобщающая способность. Методы отбора признаков. Воронцов Константин

  • 11 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Воронцов Константин рассказывает об обобщающей способности и методах отбора признаков. Критерии качества моделей Внутренние и внешние критерии Эмпирические внешние критерии Аналитические внешние критерии Жадные алгоритмы отбора признаков Полный перебор Жадное…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Машинное обучение: Методы поиска ассоциативных правил. Воронцов Константин

  • 11 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Воронцов Константин рассказывает о методах поиска ассоциативных правил. Задачи поиска ассоциативных правил Определения и обозначения Прикладные задачи Связь с логическими закономерностями Алгоритм APriory Этап 1: поиск частых наборов Этап 2:…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Машинное обучение: Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей. Воронцов Константин

  • 11 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Воронцов Константин рассказывает о байесовской теории классификации, логической регрессии и восстановлении смеси плотностей. Логистическая регрессия Экспонентные семейства плотностей Обоснование логистической регрессии Задача кредитного скоринга Восстановление смеси распределений EM-алгоритм Некоторые модификации…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Машинное обучение: Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности. Воронцов Константин

  • 11 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Воронцов Константин рассказывает о байесовской теории классификации и методах восстановления плотности. 1. Оптимальный байесовский классификатор Вероятностная постановка задачи классификации Задача восстановления плотности распределения Наивный байесовский классификатор 2. Непараметрическое восстановление плотности…
Смотреть материал
Поделиться

Пагинация записей

Ранее 1 … 97 98 99 100 101 … 159 Далее
Метки
Apple C++ Party 2014 CNews CodeFreeze facebook Google mail.ru Mail.Ru Group Microsoft Netpeak seo smm TrueConf Академия Яндекса Безопасность интернет-приложений Вебинары Воронцов Константин Гроховский Леонид Конференции Костин Евгений Машинное обучение Мероприятия Обучающий центр CyberMarketing Онлайн Академия Zillion Петров Алексей Пресс-релизы Роскомнадзор Россия Семинар Технопарк Mail.ru Group ТопЭксперт Управление продуктом ШРИ в Москве ШРИ в Москве 2012 Шестаков Олег Школа вебмастеров Яндекс Яндекс.Директ бизнес литература вебинар вконтакте конференция курсы рецензии форум
Numeralis
Удивительный мир Digital маркетинга

Введите ключевые слова для поиска и нажмите Enter