Numeralis
Подписаться
Numeralis
Numeralis
  • FAQ
  • Создатели
  • Предметный указатель
  • Реклама
  • Информационное спонсорство
  • О нас
  • Контакты

Посты автора

Юлия Ласкевич

1590 постов
Люблю учиться, читать и делиться новостями. Зиму провожу в горах, занимаясь самообразованием и катаясь на лыжах, а летом возвращаюсь к морю. Но никогда не покину зону стабильного интернета, ведь рискую пропустить свежее событие, которое происходит где-то рядом…
  • Академия Яндекса

Алгоритмы и структуры данных поиска: Кучи (начало). Хэширование (начало). Бабенко Максим

  • 13 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Бабенко Максим рассказывает о хеширование и специализированной структуре данных. k-ичные кучи, зависимость сложности операций от выбора k. Биномиальные (binomial), левацкие (leftlist) и косые (skew) кучи.
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Алгоритмы и структуры данных поиска: Порядковые статистики. Кучи. Часть 1. Бабенко Максим

  • 13 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Бабенко Максим рассказывает о порядковых статистиках. Нахождение порядковых статистик с помощью рандомизированной модификации алгоритма Quick-Sort. Линейность матожидания времени работы. Приближенные медианы. Выбор k-й порядковой статистики за линейное в худшем случае.…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Алгоритмы и структуры данных поиска: Функции быстрой сортировки и сортировки слиянием. Бабенко Максим

  • 13 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Бабенко Максим рассказывает о функциях быстрой сортировки и сортировки слиянием. Понятие о методе «разделяй и властвуй». Алгоритм Merge-Sort. Слияние двух упорядоченных списков. Оценка сложности. K-way Merge-Sort для работы во внешней…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Алгоритмы и структуры данных поиска: Сложность и модели вычислений. Анализ учетных стоимостей. Часть 2. Бабенко Максим

  • 13 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Во второй части лекции Бабенко Максим продолжил рассказ обо всех сложностях и моделях вычисления, а также об анализе учетных стоимостей. Анализ учетных стоимостей операций: функция потенциала, истинные и учетные стоимости.…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Алгоритмы и структуры данных поиска: Сложность и модели вычислений. Анализ учетных стоимостей. Часть 1. Бабенко Максим

  • 13 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Бабенко Максим рассказал обо всех сложностях и моделях вычисления, а также об анализе учетных стоимостей. Основные ресурсы: память и время. О-символика. Примеры моделей вычисления: машина Тьюринга, RAM-машина. Сложность в среднем…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Новости

Sophos обнаружила прием «черной» поисковой оптимизации в выдаче Google

  • 13 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
IT-cпециалисты компании Sophos зафиксировали высокое ранжирование контента PDF в поисковые выдачи Google. Внутри PDF содержится ссылки на подозрительные интернет-ресурсы. В Sophos предположили, что это стало возможным благодаря безусловному доверию корпорации Google к…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Машинное обучение: Вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов (продолжение). Воронцов Константин

  • 12 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Воронцов Константин  рассказывает о вероятностных тематических моделях коллекций текстовых документов (продолжение). Введение в тематическое моделирование Мотивации и постановка задачи Модели PLSA и LDA. EM-алгоритм Проблема неустойчивости решения Аддитивная регуляризация тематических…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Машинное обучение: Вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов. Воронцов Константин

  • 12 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Воронцов Константин  рассказывает о вероятностных тематических моделях коллекций текстовых документов. Введение в тематическое моделирование Мотивации и постановка задачи Модели PLSA и LDA. EM-алгоритм Проблема неустойчивости решения Аддитивная регуляризация тематических моделей…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Машинное обучение: Обучение с подкреплением. Воронцов Константин

  • 12 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Воронцов Константин  рассказывает об обучении с подкреплением. Задача о многоруком бандите Простая постановка задачи Жадные и полужадные стратегии Адаптивные стратегии Общий случай: среда с состояниями Общая постановка задачи Метод временных…
Смотреть материал
Поделиться
Смотреть материал
  • Академия Яндекса

Машинное обучение: Методы кластеризации. Воронцов Константин

  • 12 Июл 2015
  • Юлия Ласкевич
Воронцов Константин  рассказывает о методах кластеризации. Статистические методы кластеризации Постановка задачи кластеризации EM-алгоритм Метод k-средних Сети Кохонена Модели конкурентного обучения Карты Кохонена Иерархическая кластеризация (таксономия) Агломеративная иерархическая кластеризация Дендрограмма и…
Смотреть материал
Поделиться

Пагинация записей

Ранее 1 … 96 97 98 99 100 … 159 Далее
Метки
Apple C++ Party 2014 CNews CodeFreeze facebook Google mail.ru Mail.Ru Group Microsoft Netpeak seo smm TrueConf Академия Яндекса Безопасность интернет-приложений Вебинары Воронцов Константин Гроховский Леонид Конференции Костин Евгений Машинное обучение Мероприятия Обучающий центр CyberMarketing Онлайн Академия Zillion Петров Алексей Пресс-релизы Роскомнадзор Россия Семинар Технопарк Mail.ru Group ТопЭксперт Управление продуктом ШРИ в Москве ШРИ в Москве 2012 Шестаков Олег Школа вебмастеров Яндекс Яндекс.Директ бизнес литература вебинар вконтакте конференция курсы рецензии форум
Numeralis
Удивительный мир Digital маркетинга

Введите ключевые слова для поиска и нажмите Enter