Анохин Николай рассказывает о разделяющей поверхности с максимальным зазором. Говорит о формулировке задач оптимизации для случаев линейно-разделимых и линейно-неразделимых классов. Рассказывает о сопряженной задаче, опорных векторах, KKT-условиях. SVM для задач классификации и регрессии. Kernel trick. Теорема Мерсера. Примеры функций ядра.
- Постановка задачи
- SVM
- Мотивация
- Обобщенные линейные модели
- Максимальный зазор
- Задача оптимизации
- Сопряженная задача
- Классификация
- Линейно-разделимый случай
- Смягчение ограничений
- Классификация
- Задача регрессии
- Численные методы оптимизации
- Функции ядра
- Теорема Мерсера
- Некоторые стандартные функции ядра
- Связь с линейными моделями
