Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 6. Линейные модели для классификации и регрессии. Анохин Николай

Анохин Николай рассказывает о линейных моделях, о постановке задач оптимизации. Дает примеры критериев. Рассказывает о градиентном спуске, регуляризации, методе Maximum Likelihood и о логической регрессии.

  1. Линейная регрессия
  2. Логическая регрессия
  3. Обобщенные линейные модели
Total
0
Shares
Share 0
Tweet 0
Pin it 0
Метки материала

Люблю учиться, читать и делиться новостями. Зиму провожу в горах, занимаясь самообразованием и катаясь на лыжах, а летом возвращаюсь к морю. Но никогда не покину зону стабильного интернета, ведь рискую пропустить свежее событие, которое происходит где-то рядом…

Вас также может заинтересовать

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Numeralis
Удивительный мир Digital маркетинга