Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 1. Задачи Data Mining. Анохин Николай

Анохин Николай раскрывает основные задачи Data Mining и говорит о кластеризации, классификации, регрессии.

1. Обзор задач Data Mining
2. Стандартизация подхода к решению задач Data Mining
3. Процесс CRISP-DM
4. Виды данных
5. Кластеризация, классификация, регрессия
6. Понятие модели и алгоритма обучения