Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 4. Задача классификации. Анохин Николай

Анохин Николай рассказывает о постановке задач классификации и регрессии, о теории принятия решений. Говорит о видах моделей. Приводит примеры функций потерь. Рассказывает о переобучении и метриках качества классификаций. Говорит о MDL, решающих деревьях и алгоритме CARD.

Задачи классификации и регрессии
Подходы к моделированию
Теория принятия решений
Оценка результатов классификации
Деревья решений

Метки материала

Юлия Ласкевич

Люблю учиться, читать и делиться новостями. Зиму провожу в горах, занимаясь самообразованием и катаясь на лыжах, а летом возвращаюсь к морю. Но никогда не покину зону стабильного интернета, ведь рискую пропустить свежее событие, которое происходит где-то рядом…

Предыдущий материал