Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Лекция 10. Алгоритмические композиции. Кульминация и развязка. Гулин Владимир

Гулин Владимир рассказывает алгоритмах, которые работают лучше всех остальных.

  1. Идея бустинга
  2. Бустинг для задачи бинарной классификации
  3. Аппроксимация пороговой функции экспонентной
  4. Ada Boost
  5. Почему именно аппроксимация экспонентой?
  6. Какие базовые модели выбирать?
  7. Bias & variance
  8. Применение Ada Boost
  9. Ada Boost. Итоги
  10. Градиентный бустинг
  11. Regularization in leafs
  12. OBB & Feature Importance
  13. Градиентный бустинг. Итоги
  14. Стохастические алгоритмы и бустинг. Итоги
  15. BagBoo & BooBag
  16. Итоги
Total
0
Shares
Share 0
Tweet 0
Pin it 0
Метки материала

Люблю учиться, читать и делиться новостями. Зиму провожу в горах, занимаясь самообразованием и катаясь на лыжах, а летом возвращаюсь к морю. Но никогда не покину зону стабильного интернета, ведь рискую пропустить свежее событие, которое происходит где-то рядом…

Вас также может заинтересовать

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Numeralis
Удивительный мир Digital маркетинга